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符号主义擅长知识推理、联结主义擅长知识建模、行为主义擅长感知+行动
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符号主义擅长知识推理、联结主义擅长知识建模、行为主义擅长感知+行动
合作出现的这种自适应机制。但是限于时代和科技发展,行为主义直到上世纪末,随着智能控制与机器人逐渐兴起才引起重视

行为主义起源于控制论,强调模拟人在控制过程中的智能行为和动作。这就有点像我们人与人之间的交流、沟通、冲突、合作出现的这种自适应机制。但是限于时代和科技发展,行为主义直到上世纪末,随着智能控制与机器人逐渐兴起才引起重视。

总结一下,符号主义擅长知识推理、联结主义擅长知识建模、行为主义擅长感知+行动。而三者的融合发展,或许才是未来人工智能发展的大势所趋。

那么是哪些技术促进 AI 生成的内容发展呢?你可能在某篇文章、某条视频或某条论文里刷到过这些词汇,如机器学习、监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习等等,那么它们有什么关系呢?别急,下来我会一一来解释,当你理解了这些技术原理,那么你将对 AI 会有一个更深入的认识。

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